微信支付打造智慧零售样板:开放流量产品,升级效率产品

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龙商网编辑部     ۰ɣŶ(0)
微信支付将向零售商逐步开放新的流量来源。
11月3日,在中国连锁经营协会主办的2018中国全零售大会上,表示将基于精准的数据推荐,将异业小微商家的面对面收款,变为潜在的用户触点,首次为零售行业挖掘精准的“店外流量”。这意味着,“一家超市可以基于数据推荐,向隔壁理发店的用户发券。”
会上,微信支付行业总监白振杰透露了新的智慧零售产品布局,进一步丰富以精准数据推荐为基础的“流量产品”,和升级以“小程序到家”为最新代表的“效率产品”。

流量与效率产品并进

会上,在既有的店内沉淀、社交裂变、朋友圈广告等流量场景之外,微信支付首次揭开了线下“店外流量”的面纱。
腾讯财报显示,支付业务至2018年六月末月活跃账户已逾8亿,商业支付笔数占总交易笔数的比例过半。高频小额支付使用场景贡献巨大,其支付后页面,也成为不容忽视的流量入口。
微信对支付后流量开放极其谨慎,至今没有完全开放支付成功页。“用户支付前和支付后的行为,都会为商家带来很大价值。但这部分流量只会在精准的智慧推荐基础上开放,为用户保持最简洁的体验,并推荐最适合的信息,绝不骚扰用户、套路用户。”
当基于“店外流量”的流量产品为传统零售引入了丰富的客源,微信支付效率产品则能进行到场顾客服务的提升与购物场景的延伸。
本次大会论坛上,“微信支付×步步高”展区首次将效率产品集体亮相,包括了扫码购、智能收银等已经在零售行业普及的成熟产品。而“小程序到家”的冰箱贴更一举成为本次亮点。
零售商的“到家”服务,可以通过冰箱贴,将商品陈列延伸到顾客家中。
用户只要扫描购物附赠“冰箱贴”上的小程序码,就能在家选购物品,约定时间送达。商家基于此建立自营的到家服务,建立从超市冰柜到消费者冰箱的快速通道,高效覆盖周边住户。

零售生态闭环已构建完成

从“店外流量”吸引用户到店成为顾客,通过精准推荐、扫码购、智能收银对店内体验与流程进行优化,最后再通过到家对顾客进行长期留存,微信支付已通过流量与效率产品,达成了对零售行业全流程的生态闭环构建。
此前,部分零售商户已经对流量产品和效率产品进行了测试,在不断优化和市场验证后,才在此次论坛上正式发布该套产品体系。
在流量产品的实践上,通过支付完成页的流量产品,家乐福优惠券累计领取次数超过1000万,领取率超过30%,核销率高达6%。而在家乐福自身的支付完成页,则可通过社交立减金玩法,让用户主动向好友分享,实现社交的裂变。家乐福数据显示,社交立减金的主动分享者核销率高达32%,被分享触达者的核销率也达到18%。
而在效率产品上,从4月份与腾讯合作的首家智慧零售旗舰店落地至今,已实现近400数字化会员,新客占比59%,会员支付占比提升15%,旗舰店更是实现了75%的会员占比;引入腾讯小程序、社交广告、支付的流量工具,在会员拉新,营销触达,支付后复购留存方面均建立了相应的工具体系,并取得了良好效果;引入腾讯数据,在会员洞察服务及对精准营销上也已经产生了积极效果,630微信会员日实现了441万的有效触达,80%的券核销率,新增数字化会员19万;自营到家业务实现了8%的增长,运营模式及体系已具备推广基础,后续将持续深化到家业务的复制推广,并依据各城市特点研制多赛道并行的模式,除了省会、地级城市,在三四线城市也会推出步步高版的到家模式。
企业微信行业总监陆昊说道,“微信支付将围绕人、商品、场景不断加深与零售商的合作,基于大数据智慧推荐,发挥自身优势,为零售行业不断升级流量产品与效率产品,让行业经营管理更智慧。”
步步高携手微信支付打造智慧展区:微信支付效率产品首次集中亮相
11月3日,中国全零售大会微信支付智慧零售平行论坛在昆明举行。活动现场,微信支付与步步高联合打造了智慧展区,首次将微信支付智慧零售效率产品集中亮相,给予顾客更高效、快捷的购物体验。
针对超市收银效率低,排队耗时长的痛点,微信支付通过小程序扫码购优化购物流程,也可通过智能收银设备提升收银台的效率。
在智慧展区中,体验者可通过小程序扫描商品条码,自助购买商品,边逛边买,告别排队。出门前在核验机出示支付凭证,即可离店。也可以在选购商品后,用自助结账机扫描条码录入商品,“刷脸”即可完成支付。
此外,微信支付将服务延伸到顾客家中,帮助线下传统零售商户基于“微信支付+小程序”产品能力,开展自营到家业务。在展区中,体验者只需通过扫码进入小程序,即可在线下单,等待快递将货品直接送到体验者的手上,真正足不出户即可完成商品采购。
依托微信支付智慧零售解决方案,这些针对门店及到家场景的效率工具,大大提升了传统零售业的效率。例如,经过行业测试,智能收银在离峰时段节省了40%人力成本,自助刷脸只需15秒即可完成支付,不仅响应快,更能吸引年轻顾客的到场。
微信支付团队表示:除了效率产品以外,步步高与微信支付已经展开了针对流量产品的深度合作,将通过数据化驱动精准推荐。让零售行业通过大数据分析更了解用户,并通过个性化的推荐,提升用户的购买率、满意度,为商户提供更加智慧的经营策略。
 

 

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来源:龙商网 作者:龙商网编辑部