来源:龙商网
2022-05-27
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导读:疫情加速了零售大浪淘沙,一些长期背离以满足消费需求为导向商业逻辑的企业,距离消费者越来越远,陷入困境。 一定程度讲,疫情也是检验零售企业战斗力的好时机。 2022年以来疫情多地反弹,变异后的奥密克戎来势汹汹,个别地区的线下商超一度按下暂停...
导读:疫情加速了零售“大浪淘沙”,一些长期背离“以满足消费需求为导向商业逻辑”的企业,距离消费者越来越远,陷入困境。

一定程度讲,疫情也是检验零售企业战斗力的好时机。
2022年以来疫情多地反弹,变异后的奥密克戎来势汹汹,个别地区的线下商超一度按下暂停键。龙商网&超市周刊之前已撰文分析,“2022年,零售业将会更难”。
但民生定位的快消连锁零售业依然有着发展空间,而疫情更像行业的一块遮羞布,真正打垮商超企业的是自己!
国内现代连锁商超虽然已有近30年发展史,创造了后来居上、赶超外资同行的辉煌,且现有体量庞大,在供应端、销售端、管理上都有创新发展;但从发展伊始,系统自身的痼疾就相伴而生,在电商等新兴业态冲击下,线下实体店弊端逐渐显现。
资深零售专家、北京融讯科技总经理、AI视觉秤创始人韦平的观点一针见血,“零售业不景气有大环境因素,比如电商冲击、疫情影响以及行业竞争,但归根结底还是行业自身出现了严重问题,尤其是商超长期背离以满足消费者需求为导向的商业逻辑,与消费者距离越拉越远,商超发展陷入困境。”
与其将问题都抛进疫情这个“筐”,不如反思:商超自身究竟出了什么问题?
01
传统商品采购三大弊端
作为资深零售人,韦平有20多年商超从业经验,从1994年的深圳新一佳超市到北京物美商业集团,作为超市行业第一代职业经理人,见证了超市大卖场从无到有、由弱变强进而步入下行的过程,对线下零售的场景与痛点有着深刻理解。
对商超商品采购环节存在的弊端,韦平认为有三个方面。
一是进场费问题。
上世纪90年代,法国零售巨头家乐福开始进入中国,也带来了它在发展中国家的扩张模式,即通过向供货商收取通道费、占压货款的方式,赚取超额利润,进而实现低成本的快速扩张。在商超一家独大时期,商品流通主渠道在商超,收进场费尚有一定的可行性。
但随着行业发展商品采购环节收费项目名目繁多,如入场费、新品上架费、年节费、促销费、返佣等,还有店庆费、盘点货补等,供货商已经不堪重负。
结果导致:商品进价、售价虚高,向供货商收取的费用加到商品上、再转嫁给消费者;限制了选品,收了供应商的钱就得替供应商干活,商超采购选品就得“放水”;劣币驱逐良币,有供应商不无抱怨,“收费令商超对品牌、产品本身的优劣关注度降低,质优价廉的产品容易被挡在高收费门槛之外,消费者到店购买不到所需商品,线下门店吸引力下降,这也是客流持续下降的原因之一,最终伤害的还是商超自身”。
比如,无论卖出200件A商品,还是仅卖出20件B商品,进场费都是10元,分摊到每件商品是A为5分钱,B为5毛钱,所以B商品的供应商极有可能承受不起,甚至销售额不足以支付费用,哪怕是好产品也可能被拒之门外。
在上述供应商看来,商超在采购环节收取名目繁多的费用十分不可取,等于变相盘剥供应商,更何况受电商、社区团购等新兴渠道冲击商超客流明显下滑,供应商可选择余地大,如商超仍坚持收取各种不合理费用,无异于自掘坟墓。
正是如此,进场费的“始作俑者”法国家乐福几年前便被迫“卖身”苏宁,而盒马、步步高等一些零售企业则积极尝试砍掉传统进场费,和供应商建立新型合作关系。
二是货款结算的代销模式。
“商品采购所谓‘购销’实质为代销,在购销合同约定的付款日期,理论上应全额支付供应商货款,而实际上是先退货再付款。”韦平认为,代销模式看上去商家稳赚不赔,但由于可以任意退货,采购容易对选品把关不严,商超无法培养职业买手,顾客容易买到质量差、价格高的商品,供应商也承担了不应有的损失,比如退回的商品不一定能二次销售,甚至有些商超把空盒子退给供应商。
三是商超一般都会对门店下达损耗考核指标。
门店为了将自己的损耗控制在考核范围内,尤其是话语权强大的大商超,要求补损的额度更大。这也增加了供应商负担,最终也会转嫁到商品价格上。
众所周知,消费者购物有两个核心诉求:一是买到所需的商品;二是以合适的价格买到所需的商品。但在上述畸形商品采购模式下,商超商品价格虚高,商品结构不合理,汰换速度慢、库存周转慢、资金利用率低。一旦顾客需求得不到有效满足,用脚投票选择线上等其他渠道购买已是必然。
“边际利润率太薄,零售企业不愿加大技术投入,再加上超市过惯了靠外租、收进场费盈利的好日子,不重视研究顾客需求,转型升级缓慢,行业面临生存危机。”韦平不无担忧,当新业态和新模式诞生,行业更新迭代是必然的,商超不会消亡,但不思进取、不勇于自我革新的企业终将被时代抛弃。
正是基于对行业发展的深刻认识,对零售企业痛点的独到理解以及强烈的责任心,早在几年前,韦平就带领团队预见性地开发出了AI视觉秤,为寒冬中的零售企业转型助力。
“投资数千万元,历时3年的技术攻关,我们首家推出了拥有完全自主知识产权的‘AI视觉秤’,解决了非标品不能直接交易的难题,仅人力成本一项,每年就可为超市行业节约成本千亿元。”韦平说道。
02
降本增效助力商超变革
“视觉秤日均交易近万次,准确率高达99.81%以上,解放了称重员、方便了顾客,业绩大幅增长。”北京物美朝阳门店上线融讯Al视觉秤后反馈。同时,家家悦山东威海纪念路店也称,“自从引入融讯AI视觉秤,有顾客表示不会去没有AI视觉秤的超市购物。”
融讯AI视觉秤面市以来,其出色的性能已在实践中得到检验,受到客户一致好评。
在传统商超,生鲜等非标品的称重一直难以标准化,严重影响经营效率。比如生鲜称重包括四个步骤:装袋、称重、封口、贴价签,整个过程都在消耗成本,除了制造排队不创造任何价值,还容易引发不良的购物体验,而且称重岗位年轻人不愿意干,年纪大的记不住条码,商超非常头疼。
韦平和团队经过反复试验,科技攻关,历时三年斥巨资终于解决了这个困扰商超几十年的难题:通过在收款机上直连一个AI视觉秤,实现生鲜等非标品无需人工称重,直接在收银台结账,以生鲜经营为突破口助力商超变革,调整商品结构,改善顾客体验,最终降本增效,解决沉年痼疾!
▲ 融讯科技AI视觉秤
综合众多商超的使用反馈,融讯AI视觉秤具有“多、快、好、省、准”5大优点:
多。识别商品种类多:实现了蔬菜、水果、杂粮、散闲食品、鱼、肉、蛋、面包等称重商品的全覆盖;上线门店多:合作商户遍布全国数千家大型连锁商超;支持的业态多:产品覆盖非标品各个经营场景,如大卖场、生活超市、水果店、面包店、休闲食品专卖店等。
快。识别速度快:无感识别仅需0.1秒,比扫描枪扫码速度快一到二倍,使收银更快捷、通畅;上线速度快,依托强大的算法能力和数据库,无需采集、即插即用。

▲ 融讯科技AI视觉秤在门店应用
好。顾客体验好:顾客无需在称重、银台二次排队,享受智能高科技带来的良好购物体验,增添购物乐趣,增强顾客黏性。北京京客隆京源店和超市发大新门店均反馈,融讯Al视觉秤上线后,顾客满意度提高,提升了门店的科技感和品牌形象。
而且经济效益好:无需卖场内称重也能销售,且撤掉秤台增加了陈列面积,杜绝了称重员误操作、顾客称重后添加商品等造成的损耗,“孤儿商品”也消失了。
省。节省成本立竿见影:每撤掉一台卖场内的条码秤,每月节省成本一万元以上,包括人力成本、耗材标签、连卷袋、打印头等开支。
比优特沈阳中街店反馈,融讯Al视觉秤上线后,不再需要配备称重员,还节约了耗材成本;深圳天虹实现了融讯AI视觉秤所有门店全覆盖;钱大妈门店使用融讯AI视觉秤后,门店顾客满意度明显提升……此类例子不胜枚举。
准。商品识别精准:国内领先的AI视觉技术,实现商品套袋识别率高达99.5%-100%。
截至目前,融讯AI视觉秤已在北京物美、京客隆、超市发、山东家家悦、山东全福元、深圳天虹、广东嘉荣、湖南佳惠、湖北雅斯、河南丹尼斯、保定惠友、贵州合力、黑龙江比优特、新疆汇嘉时代、甘肃新乐、甘肃东方百佳等过半百强大型连锁商超投入使用,科技正深刻改变着零售的未来。
韦平还告诉龙商网&超市周刊,融讯不仅是研发工具赋能和优化消费过程,还要通过搜集大量数据库洞察更有价值的信息,甚至重构门店供应链,未来会为商超持续提供智能定价、订货模型,市场销量及价格走势、供需状况分析,以及用户精准画像等服务,还可以为上游种养殖企业提供即时需求数据,进而实现订单农业等。
作为一家助力行业智能化、数字化的高新企业,除了坚持做出更好的产品,融讯伟业将持续聚焦以智能硬件+大数据赋能线下零售的长期发展目标,陆续推出更多智能产品解决方案和大数据服务。

▲ 融讯科技AI视觉秤在门店应用
03
和模仿者有本质区别,真正基于AI技术
但市场容易跟风,一款好产品的面市也常常引发一窝蜂式的跟随,鱼龙混杂,甚至真假难辨。
韦平告诉龙商网&超市周刊,自公司率先推出AI视觉秤以来,市面上跟风的所谓视觉秤产品不少,给零售合作伙伴选购产品带来了障碍。目前市面上的AI视觉秤基本分为两大阵营,一是以北京融讯科技为代表的拥有自主知识产权,集软硬件、算法为一体的高科技企业,另外是原有的传统标签秤硬件厂商,产品系从外部购买算法模型拼装。
视觉秤的核心技术在算法。由于农产品同一批次外观、成熟度有明显区别,更何况不同季节、产地的产品外观随时都在变化,需要AI技术的不断迭代和持续不断的机器学习,如果只是原有标签秤加装静态算法,设备本身不具备学习进化能力,长此以往该类AI视觉秤的识别能力将退化,甚至无法正常使用。
而融讯的团队由资深零售专家和人工智能专家构成,数年如一日专注于非标品识别解决方案研究,产品真正基于AI技术,具有难以模仿的行业和技术门槛。

▲ 融讯科技产品所获专利
“提醒各位零售合作伙伴在购买AI视觉秤时擦亮双眼,不要贪图一时便宜,给长期正常使用埋下隐患。”韦平嘱咐广大零售商。
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