大数据“杀熟” 到底该杀不该杀？

看人下菜碟，这种在过去极易被人不齿的事，在大数据时代却被掌握大数据的电商演绎到了“同品不同价”的新高度。

这就是近日被热炒的所谓大数据“杀熟”。有专家认为，企业利用大数据“杀熟”，侵犯了消费者的知情权、自主选择权和公平交易权。对此，笔者并不完全认同，起码应该区别看待。

那么，什么是大数据“杀熟”，如何看待并对这种“杀熟”进行监管与整治呢？

对于大数据“杀熟”，百度词条的解释是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。

比如，因为你是金卡顾客，往往会支付较高的价格，如果你是刚刚注册使用的小白，却能享受到较低价格。根据上述解释的定义，这就是大数据“杀熟”，但这样的大数据“杀熟”，有什么不妥或不合规的吗？如果金卡顾客支付的价格是商品或服务的正常价格，只是比新注册用户的价格高，这不过就是商家针对新用户的开发所做的精准优惠营销，有什么不合适的吗？

如果我们炮轰的大数据“杀熟”就是指这种现象，那么，是不是有些矫枉过正了些。

但是，一些利用大数据进行“宰客”的行为，就另当别论了。

举个网络盛传的例子。网友廖师傅常年通过某旅行网站以380-400元的价格订某个特定酒店房间，但偶然一次他发现淡季价格已经调整到300元时，他通过手机订到的价格依然是380元，对此客服人员的解释居然说是缓存问题。

还有一个打车案例，一位白金卡用户本来约了一辆普通网约车，结果却来了一辆7座的商务车，打车的费用也是按照商务车的标准收取的，在该用户投诉后平台退还了部分费用。

关于大数据杀熟的吐槽还有很多，比如附近没有大型超市线上买商品价格就会贵、富人区的消费加价率会更高等。对于这样的现象，明显与上述“大数据杀熟”的定义不符，这就是明显利用大数据的消费记录等信息“宰客”，必需加以严管整顿。

无疑，大数据的应用提高了商业效率与消费体验，但“杀熟”也正是利用了大数据介于商家与用户之间的信息不对称，也是对掌握大数据资源的商家对用户个人信息合理利用与隐私安全保护的商业道德的考验，也期待相关监管部门早日为应用大数据的商家戴上“紧箍咒”、引入法制轨道。