北京商业“新供给”添砖加瓦

 

年终未至，北京商业已经交出满意成绩单，新品牌、新项目已形成了新的消费供给。12月24日，北京商报记者在走访中了解到，王府井步行街沿路的诸多老项目将启动升级改造、skp-s携部分奢侈品首发、限量产品开业……北京消费影响力不断提升。行业专家分析表示，北京商业的高品质发展不仅仅是追求高端品牌、高价产品的销售，还应该在消费分层的形势下精准的服务细分人群，能与消费群体实现高度契合，这样才能提升整个行业的活力。

王府井步行街不止于金鱼胡同。北京商报记者了解到，王府井步行街北延于近日正式完成。据王府井管委会副主任连占国表示，王府井步行街北延从金鱼胡同延至灯市口大街，长度由原来的548米延长为892米。步行街延长后，整个王府井街区业态和街区景观将进一步获得提升。其中，北延步行街的王府国际、利生体育商厦等项目将于明年启动升级改造工作。对于上述项目的改造方向，连占国表示，具体方案正在商讨中。

近一年来，北京市明确了王府井步行街的广域级商业中心规划定位，并制定了“1+3+N”升级规划。在部市区街四级联动机制下，多部门共同推进王府井步行街转型升级。“北延开街”标志着王府井步行街改造提升取得了阶段性成效。

提档升级将是王府井步行街调整的主要方向。升级中的王府井步行街引入不少首店。截至目前，王府井地区先后引进了29家首店、旗舰店。其中全球旗舰店8家、全国旗舰店5家、首店16家。乐高、NBA等全球旗舰店入驻。另外，ZARA中国旗舰店还将落户王府井穆斯林大厦。

值得注意的是，王府井管委会相关负责人表示，未来王府井商业区将建成独具人文魅力的国际一流步行商业街区，成为大国风范和人文风采的展示窗口、国际交往和扩大开放的服务窗口，国际化高品位市民休闲目的地，商旅文融合发展。

步行街北延拉近了王府井与嘉德艺术中心、首都剧场、隆福寺等项目的距离。隆福寺作为北京老商业项目在今年重新开业以来，不断增加文化艺术元素。北京新隆福文化投资有限公司董事长王辉表示，王府井商圈有着国际高端消费客群，嘉德艺术中心、首都剧场等文化消费人群，隆福寺作为后开发的项目，可以承接上述人群的“后消费”。隆福寺不仅有文化业态还有一些特色餐饮等品牌入驻。

不仅是多业态、多层次布局，北京商业供给愈发精细化。今年12月新开业的SKP-S一层，有数十家奢侈品牌。虽然这些奢侈品牌早已入驻SKP，但SKP-S工作人员介绍，部分品牌商品将在该店内首发，限量产品也会优先供应SKP-S的品牌店。罗意威SKP-S门店的工作人员表示，店内30%的商品不同于其他的门店。

服务消费增速超过商品消费，传统百货升级调整初见成效、主力品牌更新迭代……北京商业企业不断推陈出新，掀开消费升级新篇章。

北京市接连出台政策为消费升级添柴加火。据北京市商务局相关负责人介绍，结合实际，北京市正在制定2020年促进消费提档升级工作措施，紧抓消费市场热点、亮点，进一步激发消费市场潜力和活力。北京促消费机制高效运转，强化多部门协同的促消费工作机制和“1+X”促消费政策体系作用，加强部门沟通协调，持续优化监管服务，统筹推进促消费工作。

另外，北京持续开展“品味消费在北京”品牌活动。活动整合优质商业资源，引导消费者树立品质消费、智能消费、绿色消费、定制消费、信用消费理念，促进消费提档升级，营造“有热度”的促消费市场氛围。接下来，北京还将把奥运经济与繁荣首都消费市场结合起来，把服务奥运与促进首都消费升级结合起来。在促消费政策和活动中强化冬奥运元素，促进冰雪运动、休闲旅游、餐饮服务等业态发展，进一步提升全市消费供给，激发消费活力，促进消费增长。

在注重消费增长的同时，北京市也愈发关注服务品质的提升。于今年4月发布的《北京市提高商业服务业服务质量提升“北京服务”品质三年行动计划》提到，北京力争用3年左右时间，全面完善首都商业服务业服务质量标准规范，显著提升商业服务业服务质量和诚信经营意识，改善服务经营环境，提升消费者满意度。

北京消费市场提质扩容，商业也悄然发生变化。中国购物中心产业资讯主任郭增利在接受北京商报记者采访时表示，与过往注重规模不同，购物中心领域应更加注重品质。品质不实一味的追逐高端品牌、高价位，而是在消费分层的形势下，满足多种消费群体的细分需求，做到“精准契合”。尤其是，向当下消费者的生活方式去靠拢，以此提升行业竞争力。

郭增利强调，商业项目应该依循社会和消费变化及时做出优化和调整，其中最直接的着力点是需要与时俱进进行重构，以保持购物中心与生活之间的连接与活跃状态。

对于北京商业高质量发展，中国人民大学商学院教授马龙龙分析表示，智慧商业正推动消费方式发生深刻变革,对于北京这样一座城市而言,它也将是推动首都经济发展的新动力。北京作为北方地区的消费中心，蕴藏巨大的消费潜力。结合城市发展路径来看，高质量商业发展也是符合当下前进方向，北京商业的高质量发展应该以数字化技术为基础。例如，企业通过数据分析，对内容进行实时的更新和优化成为关键，预见需求和个性化也将成为必然。