本周互联网圈最大牌的消息，莫过“苏百万”(苏宁、百度、万达)犹抱琵琶未成果，阿里和苏宁云商两家互联网巨头却抢先“拜堂成亲”。在共同的对手刘强东新婚之际，马云、张近东选择走到一起，并非为了给竞争对手添堵。互联网电商全面向线下零售企业转型，是张马二人进行布局的一张战略网络。纵观两家豪门联姻之后，传统零售企业又将如何突破，他们做了哪些技术准备？可以看到，一些欧美传统零售巨头正在紧追大数据等技术渠道商业价值的模式，构建起独到的“秘籍心经”。
让我们先来看看传统零售企业在做什么。对会员开始提供个性化的服务和购物体验，为消费者带去更多价值，可以使得零售商的销售额平均往上跳增3%至10%。同时，消费者也越来越乐意接受个性化的促销和沟通。可以看到，利用大数据来分析和洞察消费者，为消费者提供个性化服务，开始普遍被零售企业接受。
比如，北美最大的食品和药品零售商Safeway已经为会员定期采买的单品提供优惠券，亚马逊为顾客提供了一对一的商品推介服务。跨国食品零售商阿霍德在会员中积极推行线上购买引导到线下自提的方式，一举拉开会员价和非会员价之间的售价差距，让消费者成为会员，并提供个性化的服务。零售商此举转变，希望通过会员的购买行为数据分析，了解消费者的关注热点和近期状态，例如为需要周末参与郊外出游的家庭准备好烧烤物资和器材、啤酒饮料等信息的推送，从而相应推荐适合顾客购买的产品。面向客户的应用同样精彩，美国创新企业Decide.com，利用大数据技术引导消费者何时购买产品较为优惠，预测产品的价格趋势。
因此，传统零售企业的新布局聚焦在大数据环节领域。可以说，在零售业大数据应用中，能否实现各类线上资源与线下资源的打通，已成为企业能否成功精确挖掘用户需求潜力的关键能力。实际应用中，我们建议零售商考虑Wi-Fi定位精度、数据的易用性、投入产出比、智能POS等新设备的共同整合等因素。另外，你的企业POS数据与CRM数据是否打通？会员卡数据与会员微信数据是否在一个平台？社交行为数据与在线购物数据的分析整合等。
所以回归到谁来实施大数据技术在零售行业的应用话题，当前，数据科学人才的争夺变得越发火热，在未来2-3年间，零售业大数据建模与分析人才将成为核心资源。而从高层管理人员来看，笔者认为，应该从如何进一步通过数据驱动经营和营销来着手，将以会员为核心进行管理优化，通过以人为中心的数据驱动，实现决策优化及精准营销。
当企业获得了自己对于客户的数据分析“心得”，了解自己的内在管理更为重要，移动销售巡检、库存盘点等手段会进一步完善自身的采购、库存、员工行为等信息采集分析，从而实现进一步“知己”。大数据分析在零售行业的应用广泛，会倒逼行业企业利用技术最终为实现全产业链的大数据应用打下基础，或许应对巨头联合后的市场，法宝会在于此。
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（编辑：糖依）
