便利店2.0时代到来 无人化会是一个终极场景吗？

当大多数人还集中于传统便利店这一新零售风口的时候，在最新科技加持下，便利店模式已经悄悄升级为了便利店2.0。

业内普遍认为，无人便利店在2017年集中爆发。一方面，不断迭代的物联网技术、人脸识别技术、以及移动支付技术，为无人便利店提供技术保障；另一方面，日趋高涨的人力成本、消费者对于购物便利性需求的提升以及日益激烈的行业竞争使得业界有了试水无人便利店的现实动机。

欧尚、大润发成为最先试水的零售企业，与之合作的技术供应商“缤果盒子”在5月完成了超过1亿的A轮融资。阿里巴巴也将在即将举办的淘宝造物节上落地无人零售计划，推出名为“淘咖啡”的门店样板。包括日本便利店巨头罗森和家居卖场品牌“居然之家”，都在积极的进行探索无人便利店。

这其中，居然之家可以说是一个跨界玩家，其无人便利店品牌EATBOX即将在7月落地两家店，分别位于北京东直门、世纪金源。

据了解，EATBOX的门店在30平米左右，消费者首次进店需要首先录入人脸信息——目前由一名店员引导完成，未来会在店前设置展示视频，由消费者自助完成。录入完成后，由摄像头扫描入内。

技术无疑是无人便利店的当前卖点。在门店端，出、入口的人脸识别系统是抓取顾客数据，追溯商品丢失的重要环节。一个大约0.5平方米，单次可识别十多件商品的结算柜台，则成为便利店店员的替代者。运营者在每款商品上贴上识别码，即可维持无人便利店正常运营。根据人脸识别系统精准抓取的客群数据，经过后台系统处理后，使无人便利店实时监控商品动销情况，实施品类管理，提升供应链效率成为可能。

但是，依靠技术壁垒打造的准入门槛并不牢固，随着技术普及，无人便利店的竞争最终会还是体现在商品差异、门店规模等方面。根据不同的选址，将会有不同的商品结构。

EATBOX项目负责人、前BHG Market Place高级超市总经理安利英认为，未来最有效率和商用前景的解决方案是计算机视觉。EATBOX也在和国内领先的第三方团队联合开发。“方法就是通过不断给机器喂sku的数据，基于模型对它进行识别训练。”但她坦言，这种方案耗时久，且成本高昂。

“零售最主要的就是突破选址跟效率。”安利英说。相比起传统便利店在门店开发上的难度，盒子型产品更灵活，租金也更低。据估算，EATBOX的日均销售额做到1500元以上，即可在北京大部分区域实现单店盈利，考虑到搭建成本（随着门店数增长会被摊薄），盈利时间在10个月左右。

不可否认的是，新零售的概念就是充分利用前沿技术，将实体店、供应链和现代物流融合。而科技，就是新零售最好的助推器，从便利店到无人便利店，科技的助力给消费者带来了更新颖，更便捷的购物体验。而这种模式最终能否得到普及，决定权不在于商家，而在于消费者。