超市的货架上该放什么？人工智能最清楚！

1. 线下零售长期以来在线上零售的冲击和挤压之下不断的溃败，其最主要的弱势之处就是远高于线上的经营成本。

2. 线下零售依然存在需求，其中线上与线下融合的趋势是未来信息化时代线下零售的一大生机。

3. 以超盟数据为代表的创业企业，正在利用人工智能的力量去赋能零售行业，未来线下零售将迎来更多蜕变。

零售领域一直是一个外行看热闹，内行看门道的领域。看似只是简单的销售，但是其上面牵着物流供应链，下面连接着库存和营销，内中学问可不是一朝一夕可以钻研透彻的。

随着信息化尤其是互联网的不断普及，线下零售受到网购的冲击也越来越大。未来的线下零售是否前景一片灰暗？为何许多巨头还在提倡并积极布局“新零售”？信息化时代，线下和线上还有能力一战么？这些问题的答案也许就在四个字 “人工智能”中。

又一年的双十一刚刚过去，一个个曾经看似惊人的纪录并不断打破刷新，在线上零售越来越火热的同时，线下零售却在经历着一年比一年更加严峻的挑战和考验。线下零售和线上相比的弱势之处在哪里呢？

1. 无法回避的固定成本

线下零售相对于线上零售最大也是最直接的弱点就在于其存在无法回避的固定成本，也就是店面的租金成本，这对于很多线下零售商来说是成本组成中占比较大的一部分。仅仅这一点就将线下零售的利润空间大幅挤占，这也是为什么目前在一线城市，便利店的利润空间已经非常微薄的原因。

2. 供应链调配难度更大成本更高

传统的线下零售和线上零售对比，线下在供应链调配方面的灵活度更低，相应的仓储、物流等各类成本也就相应更高，这无疑让本就空间狭小的线下零售的利润更加雪上加霜，再加上部分时效性较强的产品如果没有及时售出，那成本还将进一步攀升。

3. 便捷！便捷！便捷！

线下零售相对线上零售的另一项弱点就在于便捷，如今生活节奏不断加快，尤其是生活在一线城市的人们，工作和生活上的压力已然很大，因此休闲和便捷是他们非常看重的要素。既然产品相同，只要配送及时，又何必亲自跑腿去线下零售购买呢？

以上三点虽然不能涵盖全部的线下零售相对线上零售的弱势所在，但是基本涉及了主要的原因，我们可以看到，几乎所有的原因都可以最后都可以归结到“成本”二字。因此，着眼线下零售的未来发展，降成本无疑成为了一个重点方向。

虽说今天的线下零售对比线上有着诸多的劣势，但是线下零售的需求点仍在。首先，前面提到的零售多数指日常生活用品，由于这些产品多数属于刚需类消费品，单价不高，产品质量标准化，同质化，因此消费者对其消费的期望是便捷、廉价和及时。但是对于其它特殊的消费品而言，消费者的聚焦可能就有所不同了。

以中高端数码产品和其它可选消费为例，对于这些产品，消费者更看重的是产品的质量，使用的体验以及其它附加价值，这时，价格、便捷等方面的考量都只能排在后面。这类商品的消费者习惯和行为在相对较短的时间内，很难产生大的改变。

除此之外，许多零售商品的往往是通过即兴消费售出的，例如在逛街时忽然口渴，消费者肯定会选择最近的便利店购买饮用水或饮料进行消费，而不会通过网上下单。由此可见，便捷的属性只是相对的，在不同的消费场景中，不论线上还是线下都会有自己的优势所在。只是目前的宏观趋势呈现出的是线上势猛，线下势微的态势。

除了以上提到的几点，线下零售还有一个更大的生机，就在于线上和线下的融合。目前O2O模式依然是市场的热点，但是包括诺亚合作管理人创新工场在内的诸多投资机构都认为未来的市场属于OMO模式，即线上与线下融合的模式。目前这样的进化已经在许多方面逐渐体现出来。

以生鲜消费为例，目前布局的各线下零售网点，其作用和定位已经不仅仅是一个销售终端，同时还是此类极具时效性商品的前置仓。而其前置仓的定位，也正是线上零售所急需的。未来这一趋势会进一步推进与深化，线下零售或将迎来一次蜕变。

上文提到，目前线下零售相较于线上零售，最大的弱势之处就在于更高的成本。虽然线上线下融合的趋势带来了一线曙光，但是只有解决成本上的巨大劣势，才能给线下零售带来更多的生机。在这一方面，人工智能恰好可以帮上忙！

超盟数据CEO李思贤在参加2018年WISE零售峰会时提到人工智能可以为便利店降本增效。目前超盟数据的产品和服务有大量的深度学习在里面，主要体现在两个角度：

1. 补货的深度学习，是真实值和预测值不停的弥合。

2. 仓库分发的场景，采购不停的选择适合门店的商品，超盟数据会对门店的采购选择做记录，并且确定对还是错，通过不停的学习，最终达到门店商品替换的人工智能化。

通过目前的使用效果看，从使用了超盟数据的服务以后，用户的整体缺货率从10%降到4%，这一过程仅仅需要两周的时间。

除此之外，整个库存周转可以提高40%-50%，超盟数据在相对较短的时间内取得这样的成果，受到了零售人一致的认可，并且在这个基础上超盟数据还希望做到20%的提升。

超盟数据还在不断的升级其产品和服务，今天的人工智能还只是个牙牙学语的婴儿，等他长大之后，无疑能给零售业带来更多的赋能。